
หนังสือปกเดียวกันเคล็ด(ไม่)ลับจับทางโลจิสติกส์
ชอบไหม
รายละเอียดหนังสือ
หนังสือเล่มนี้ชวนเรามาทำความรู้จักกับการจัดการโลจิสติกส์ตั้งแต่พื้นฐาน เริ่มจากคำนิยามและความสำคัญที่ทำให้เรื่องนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของคลังสินค้าหรือรถบรรทุกเท่านั้น แต่เกี่ยวกับการบริหารงานโลจิสติกส์ในภาพรวมทั้งหมด เนื้อหาพาไปดูกระบวนการและเครื่องมือที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพของการจัดการโลจิสติกส์ ว่าองค์กรจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งที่ทำอยู่ได้ผลจริงหรือไม่ และควรปรับตรงไหน
ไฮไลต์ของเล่มคือการถอดประสบการณ์ปรับคุณภาพโลจิสติกส์จากสถานประกอบการจริงถึง 11 องค์กร ซึ่งทำให้เห็นว่าแนวคิดในตำรามีหน้าตาอย่างไรเมื่อลงมือทำจริงในแต่ละธุรกิจ ก่อนจะปิดท้ายด้วยบทสรุปที่ช่วยให้เห็นภาพรวมของสิ่งที่ได้เรียนรู้ตลอดเล่ม เขียนโดย รุธิร์ พนมยงค์ ร่วมกับกองบรรณาธิการประชาชาติธุรกิจ เหมาะกับคนที่ทำงานสายโลจิสติกส์หรือผู้บริหารที่อยากทำความเข้าใจระบบเบื้องหลังการส่งของและบริการให้ลึกขึ้น
ถ้าคุณกำลังมองหาหนังสือที่พาไปดูทั้งหลักคิดและเรื่องจริงจากหน้างานโลจิสติกส์ เล่มนี้น่าจะเป็นเพื่อนร่วมทางที่ชวนให้ลองเปิดดูและค่อย ๆ ทำความเข้าใจไปด้วยกัน
บทความที่เกี่ยวข้อง

อาชีพที่หายไปจากโลกจริงหรือ? ย้อนดูงานแปลกที่คนในอดีตเคยทำเพื่อหาเลี้ยงชีพ
คนปลุกให้ตื่น คนตัดน้ำแข็ง และคนตั้งพินโบว์ลิ่งเคยเป็นงานจริง ชวนย้อนดูอาชีพที่เทคโนโลยีและชีวิตเมืองทำให้เปลี่ยนไป ผ่านหนังสือ “กุลีลากรถ กับประวัติศาสตร์แรงงานไทย” พร้อมเกร็ดที่ทำให้เรื่องงานเก่าสนุกและใกล้ตัวกว่าที่คิด

หนังสือที่ไม่มีใครอ่านออก: ปริศนาต้นฉบับวอยนิช
ตามรอยต้นฉบับลึกลับผ่าน “รหัสลับดาวินชี” จากภาพพืชและอักษรแปลกตา สู่หลักฐานเรื่องอายุแผ่นหนังและลายมือ พร้อมคำถามว่าการเห็นเบาะแสต่างจากการถอดรหัสสำเร็จอย่างไร

ใครเป็นคนคิดค้นวันหยุดสุดสัปดาห์? ทำไมเราถึงทำงานห้าวันและหยุดสองวัน
จากวันพักทางศาสนา การต่อรองของแรงงาน ถึงโรงงานฟอร์ดและสัปดาห์ 40 ชั่วโมง ชวนสำรวจที่มาของเสาร์–อาทิตย์ผ่านหนังสือ 20 เล่ม พร้อมคำถามว่าใครได้พัก และใครยังทำงานในวันหยุดของเรา

ก่อนมีอินเทอร์เน็ต คนสมัยก่อนตามข่าวและนินทากันอย่างไร?
จากจดหมายเข้ารหัสซ่อนเรื่องนินทา โต๊ะกาแฟลอนดอน และข่าวลวงบนดวงจันทร์ สู่หนังสือพิมพ์และวิทยุไทย ย้อนดูว่าข่าวสารเดินทางอย่างไรก่อนยุคอินเทอร์เน็ต พร้อมหนังสือ 20 เล่มที่ชวนอ่านต่อ
หมายเหตุ: การรวบรวมหนังสือปกเดียวกันทำโดย AI อัตโนมัติ อาจมีข้อผิดพลาดได้




