
หนังสือปกเดียวกันMarketing Fast Forward พลิกการตลาดในโลกยุคดิจิทัล
ชอบไหม
รายละเอียดหนังสือ
หนังสือเล่มนี้ชวนผู้อ่านมาทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีได้เปลี่ยนโฉมโลกและพฤติกรรมของผู้บริโภคไปอย่างไร และเพราะเหตุใดนักการตลาดจึงอาจต้องปรับมุมมองและวิธีคิดให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงนั้น เนื้อหาครอบคลุมภาวะของตลาดแบบใหม่ที่นักการตลาดต้องทำความเข้าใจ พฤติกรรมผู้บริโภคยุคใหม่ ตลอดจนกรอบแนวคิดพื้นฐานด้านกลยุทธ์การตลาดที่ควรรู้
นอกจากนี้ยังหยิบยกแนวคิดที่จำเป็นสำหรับการตลาดยุคใหม่ เครื่องมือการตลาดดิจิทัลที่ควรรู้ ไปจนถึงการทำคอนเทนต์มาร์เก็ตติ้งและแนวคิดเรื่องการวัดผลการตลาด โดยวางอยู่บนข้อคิดสำคัญที่ว่าการตลาดไม่ได้เริ่มต้นจากเครื่องมือหรือเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เริ่มจากการเข้าใจมนุษย์และความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์กับผู้บริโภคเสียก่อน แล้วจึงเลือกใช้เครื่องมือให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายและบริบทของแต่ละธุรกิจ
ถ้าคุณกำลังมองหาหนทางทบทวนวิธีคิดด้านการตลาดของตัวเอง หรืออยากทำความเข้าใจภาพรวมของการตลาดในโลกที่เปลี่ยนไปเรื่อย ๆ ลองเปิดหนังสือเล่มนี้แล้วค่อย ๆ ทำความเข้าใจกับแนวคิดเหล่านี้ไปพร้อมกันดูนะคะ
บทความที่เกี่ยวข้อง

อาชีพที่หายไปจากโลกจริงหรือ? ย้อนดูงานแปลกที่คนในอดีตเคยทำเพื่อหาเลี้ยงชีพ
คนปลุกให้ตื่น คนตัดน้ำแข็ง และคนตั้งพินโบว์ลิ่งเคยเป็นงานจริง ชวนย้อนดูอาชีพที่เทคโนโลยีและชีวิตเมืองทำให้เปลี่ยนไป ผ่านหนังสือ “กุลีลากรถ กับประวัติศาสตร์แรงงานไทย” พร้อมเกร็ดที่ทำให้เรื่องงานเก่าสนุกและใกล้ตัวกว่าที่คิด

หนังสือที่ไม่มีใครอ่านออก: ปริศนาต้นฉบับวอยนิช
ตามรอยต้นฉบับลึกลับผ่าน “รหัสลับดาวินชี” จากภาพพืชและอักษรแปลกตา สู่หลักฐานเรื่องอายุแผ่นหนังและลายมือ พร้อมคำถามว่าการเห็นเบาะแสต่างจากการถอดรหัสสำเร็จอย่างไร

ใครเป็นคนคิดค้นวันหยุดสุดสัปดาห์? ทำไมเราถึงทำงานห้าวันและหยุดสองวัน
จากวันพักทางศาสนา การต่อรองของแรงงาน ถึงโรงงานฟอร์ดและสัปดาห์ 40 ชั่วโมง ชวนสำรวจที่มาของเสาร์–อาทิตย์ผ่านหนังสือ 20 เล่ม พร้อมคำถามว่าใครได้พัก และใครยังทำงานในวันหยุดของเรา

ก่อนมีอินเทอร์เน็ต คนสมัยก่อนตามข่าวและนินทากันอย่างไร?
จากจดหมายเข้ารหัสซ่อนเรื่องนินทา โต๊ะกาแฟลอนดอน และข่าวลวงบนดวงจันทร์ สู่หนังสือพิมพ์และวิทยุไทย ย้อนดูว่าข่าวสารเดินทางอย่างไรก่อนยุคอินเทอร์เน็ต พร้อมหนังสือ 20 เล่มที่ชวนอ่านต่อ
หมายเหตุ: การรวบรวมหนังสือปกเดียวกันทำโดย AI อัตโนมัติ อาจมีข้อผิดพลาดได้

