
หนังสือปกเดียวกันBIG DATA SERIES 2 : Think Like a Data Scientist คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ชอบไหม
รายละเอียดหนังสือ
Big Data Series 2 : Think Like a Data Scientist คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดย ดร. อสมา กุลวานิชไชยนันท์ ชวนเรามาทำความรู้จักกับโลกยุคดิจิทัลที่ทุกองค์กรต้องเร่งปรับตัว ด้วยการใช้ข้อมูลเป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ หนังสือเล่มนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุด Big Data Series ซึ่งภาพรวมของทั้งชุดมุ่งพาผู้อ่านเข้าสู่โลกของบิ๊กดาต้าและการนำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์ในการทำงานจริง
เนื้อหาของเล่มนี้วางจุดสนใจไว้ที่แนวคิดและวิธีคิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือ Think Like a Data Scientist ภายใต้บริบทของบิ๊กดาต้า ผู้อ่านจะได้ทำความเข้าใจว่าการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้ขึ้นอยู่กับเครื่องมือเพียงอย่างเดียว แต่เริ่มจากการมองปัญหาและการใช้ข้อมูลอย่างเป็นระบบ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญที่เชื่อมโยงกับการตัดสินใจในองค์กรยุคดิจิทัล
สำหรับใครที่สนใจเรื่องข้อมูลและการวิเคราะห์ หรือกำลังมองหาจุดเริ่มต้นในการทำความเข้าใจวิธีคิดของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เล่มนี้ชวนให้ลองเปิดเข้าไปทำความรู้จักแนวคิดนี้อย่างค่อยเป็นค่อยไป แล้วคุณอาจพบมุมมองใหม่ในการมองข้อมูลรอบตัวก็เป็นได้
บทความที่เกี่ยวข้อง

อาชีพที่หายไปจากโลกจริงหรือ? ย้อนดูงานแปลกที่คนในอดีตเคยทำเพื่อหาเลี้ยงชีพ
คนปลุกให้ตื่น คนตัดน้ำแข็ง และคนตั้งพินโบว์ลิ่งเคยเป็นงานจริง ชวนย้อนดูอาชีพที่เทคโนโลยีและชีวิตเมืองทำให้เปลี่ยนไป ผ่านหนังสือ “กุลีลากรถ กับประวัติศาสตร์แรงงานไทย” พร้อมเกร็ดที่ทำให้เรื่องงานเก่าสนุกและใกล้ตัวกว่าที่คิด

หนังสือที่ไม่มีใครอ่านออก: ปริศนาต้นฉบับวอยนิช
ตามรอยต้นฉบับลึกลับผ่าน “รหัสลับดาวินชี” จากภาพพืชและอักษรแปลกตา สู่หลักฐานเรื่องอายุแผ่นหนังและลายมือ พร้อมคำถามว่าการเห็นเบาะแสต่างจากการถอดรหัสสำเร็จอย่างไร

ใครเป็นคนคิดค้นวันหยุดสุดสัปดาห์? ทำไมเราถึงทำงานห้าวันและหยุดสองวัน
จากวันพักทางศาสนา การต่อรองของแรงงาน ถึงโรงงานฟอร์ดและสัปดาห์ 40 ชั่วโมง ชวนสำรวจที่มาของเสาร์–อาทิตย์ผ่านหนังสือ 20 เล่ม พร้อมคำถามว่าใครได้พัก และใครยังทำงานในวันหยุดของเรา

ก่อนมีอินเทอร์เน็ต คนสมัยก่อนตามข่าวและนินทากันอย่างไร?
จากจดหมายเข้ารหัสซ่อนเรื่องนินทา โต๊ะกาแฟลอนดอน และข่าวลวงบนดวงจันทร์ สู่หนังสือพิมพ์และวิทยุไทย ย้อนดูว่าข่าวสารเดินทางอย่างไรก่อนยุคอินเทอร์เน็ต พร้อมหนังสือ 20 เล่มที่ชวนอ่านต่อ
หมายเหตุ: การรวบรวมหนังสือปกเดียวกันทำโดย AI อัตโนมัติ อาจมีข้อผิดพลาดได้

